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En 1997, Deep Blue, un superordenador de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov por cuatro juegos a dos en una serie de seis juegos. La victoria de Deep Blue cambió el ajedrez, pero no en la forma en que la gente esperaba y se predijo.La metodología soviética bajo la que se había formado Kasparov era realmente maquinal, tenía la misma lógica que luego utilizó Deep Blue. El ajedrez revolucionario napoleónico había exaltado al peón y el romántico la belleza de la sucesión de movimientos, la era de Capablanca había sido pragmática como el positivismo filosófico de la época y el ultraísmo había llevado al ajedrez el atrevimiento geométrico bolchevique, descubriendo líneas de fuerza y proyecciones insospechadas en la lucha por el poder. El ajedrez stalinista fue otra cosa completamente distinta. No pretendía cambiar la lógica del juego, ni siquiera ser coherente, ni bello. Solo pretendía ganar. Para ello inauguró una extraña forma de aprender, que exaltaba tanto la sistemática como se complacía en la falta de imaginación.Durante la guerra fría, la asociación soviética de ajedrez era un verdadero bunker. Su arma secreta: el registro en fichas de cartón de miles y miles de partidas que los elegidos para la alta competición podían estudiar y utilizar.Se entrenaba a los jugadores para memorizar gigantescos árboles de decisión y a partir de ahí, aprender a reconocer heurísticamente por dónde continuar la partida con más probabilidades de victoria, por contraintuitivo que fuese y aunque el tiempo y la capacidad no les dieran para calcular la sucesión de jugadas.Calcular los árboles de decisión más completos posibles a base de fuerza bruta, es decir, de pura capacidad de cálculo y recursos, fue el estirón de la IA de la época de Deepblue. Añadirle a eso heurística (mediante Montecarlo) fue el camino de la siguiente generación, la primera que intentó asaltar el Go/Baduk/Weiqi… sin éxito.Pero no adelantemos. Lo interesante de 1997 es que DeepBlue y Kasparov tenían ya una misma lógica de juego y aprendizaje. Es más en 1997 se vendían ya CDs con todas las partidas del archivo secreto del bunker ruso. Fue ese CD el que había cambiado el juego. No una IA que todavía tardaría unos años en resultar accesible.De hecho la democratización de las IAs de ajedrez, que fue el verdadero cambio, solo radicalizó la mirada stalinista sobre el juego. Emocionalidad fuera. Defensas blindadas. Pragmatismo para ocupar el centro del tablero. Paciencia inmisericorde hasta encontrar el error en el contrario. Si el ajedrez ruso de la guerra fría fabricaba blindados, el ajedrez influido por IA los hacía mejores. Nadie parece echar de menos a la caballería ligera.Hoy los chicos memorizan y reviven jugadas, y sus maestros repasan sus partidas con software basado en IA. Nuevas jugadas y soluciones creadas por máquinas, em>inhumanas pero efectivas, son la señal de buen entrenamiento. No es que ya no haya revistas y libros. De hecho ahora son, posiblemente, mejores que nunca. Pero ya no son la base de la formación ajedrecística. Son entretenimiento, reflexión. Literatura comunitaria.Un detalle importante. Los libros y las fichas de papel han desaparecido. Los entrenadores no. ¿Por qué? Porque el software te puede decir cuándo te equivocaste, qué camino tendrías que haber seguido a partir de una jugada determinada. Pero eso no te ayuda a pensar mejor en términos estratégicos, a crear esas reglas difusas que llamamos estilo de juego. El entrenador sí. El entrenador es ése que sabe los porqués, que te da reglas de pensamiento, filosofía de juego, el que te enseña que hay algo que demostrar que solo puede demostrarse ganando. El que te ayuda a darle trascendencia al juego. Algunos de los grandes maestros de Go -y no pocos escritores que quedaron capturados por el juego, de Leibniz a Thomas Mann pasando por Kabawata- le llamaban encontrar la verdad o descubrir el lenguaje de las piedras. La IA no sabe de eso. La IA solo sabe ganar. Tal vez por eso el ajedrez ha generado una variante mixta: humanos y máquinas juegan formando equipo. Fue el propio Kasparov quién más hizo por tornarlo popular. El «ajedrez centauro» en un deporte extremo que mide los nervios de los contrincantes: ¿cuándo he de dejar de seguir lo que la máquina sugiere? ¿cuándo tengo algo realmente diferente delante de mi que la máquina no sabe ver? ¿qué me está diciendo el humano al otro lado con esa jugada? ¿o es su máquina que está llevándole a un lugar que no se ver? Conforme la IA es mejor, mejores tienen que ser sus jinetes… aunque solo sea para dejarles hacer.

Hace unos años, señalaba la neutralidad de la red o la privacidad como los principales retos a los que se enfrentaba Internet. Si tomabas a alguien al azar de la calle, te decía que la Web era genial. Ahora, te dirá que no es digno de confianza, que es un lugar donde te sientes manipulado, donde has perdido el control… Por eso imaginamos el «contrato para la Web», que requiere muchos cambios, especialmente para las empresas de nuevas tecnologías. También pide a la gente, a los gobiernos, que discutan lo que necesitamos para hacer de la Web un lugar mejor y más abierto….Creo que la gente debería tener control sobre sus datos, acceder a ellos, hacer cosas interesantes con ellos. El hecho de que los datos personales se almacenen y queden atrapados en silos ha hecho que la gente pierda poder: si quiero trasladar mis datos de LinkedIn a Facebook, es demasiado complicado. La gente ha perdido poder, incluyendo el poder de compartir con quien quieran. Devolver el poder al individuo significa permitirle utilizar un software que integre sus datos en la vida cotidiana, utilizar la inteligencia artificial y cosechar los beneficios. La gente no se da cuenta del poder que sus datos podrían darles.

Para Tim Berners-Lee, inventor de la World Wide Web, Internet ha llegado a un punto de no retorno. Su propuesta para recuperar Internet se basa en devolver al usuario el control de sus datos. Desde 2016 trabaja con el MIT en un proyecto de código abierto llamado «Solid». El objetivo: crear un nuevo sistema de gestión de datos personales para «capacitar» a los usuarios de Internet sobre sus datos. Esta plataforma, aún en sus primeras etapas, permitiría separar los datos generados al utilizar servicios y aplicaciones. Así, cada usuario de Internet podría poseer sus datos, almacenándolos en una especie de caja fuerte digital (cápsulas en el servicio en nube que elija). También podría decidir qué tipo de datos quiere compartir y con quién. El informático británico, crítico habitual del poder de los GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon), no duda en pedir de forma abierta la descentralización de Internet en cada conferencia o entrevista que concede. Sin embargo, para que «Solid» pueda funcionar necesita de su colaboración ya que los prestadores de los servicios deberían desarrollar sistemas de compatibilidad entre sus plataformas y «Solid». Aunque parezca tarea difícil no es imposible, más cuando ya han dado un gran paso. Meses atrás, Google, Facebook, Microsoft y Twitter anunciaron la portabilidad de datos entre sus diferentes servicios. Según Berners-Lee, esta iniciativa demuestra que

las empresas «admiten explícitamente que, desde un punto de vista ético y filosófico, los usuarios tienen derecho a sus datos».

En el mundo de Solid, por ejemplo, se nos asignará al entrar un identificador personal y un personal online data store (POD), un lugar de almacenamiento de datos individual, sobre el que tenemos control absoluto. A partir de ahí, nada de contraseñas, aplicaciones que no se comunican unas con otras o archivos privados almacenados quien sabe donde.

Un nuevo contrato para Internet

En el Web Summit de 2018 celebrado en Lisboa, Tim Berners-Lee presentó un nuevo contrato para Internet cuyo objetivo es proteger a Internet de la manipulación y hacerla «segura y accesible» para todos. Esta campaña, llamada #ForTheWeb, busca sensibilizar a usuarios, empresas y gobiernos. Propone una serie de compromisos básicos a partir de los cuales se elaborará mediante un proceso participativo un «Contrato para la Web» completo, que establecerá las funciones y las responsabilidades de los gobiernos, las empresas y los ciudadanos.

Los gobiernos se comprometen a:

• Asegurarse de que todos y todas puedan conectarse a Internet: De manera que cualquier persona, sin importar quién sea o dónde viva, pueda participar activamente en línea.
• Mantener todo Internet disponible, todo el tiempo: De manera que a nadie se le niegue su derecho de acceso completo a Internet.
• Respetar el derecho fundamental de las personas a la privacidad: De manera que todos y todas puedan usar Internet libremente, de forma segura y sin miedo.

Las empresas se comprometen a:

• Hacer que Internet sea accesible y asequible para todos y todas: De manera que nadie quede excluido del uso y el desarrollo de la web.
• Respetar la privacidad y los datos personales de los consumidores: Para que las personas tengan el control sobre sus vidas en línea.
• Desarrollar tecnologías que apoyen lo mejor de la humanidad y desafíen lo peor: De manera que la web sea realmente un bien público en donde prevalece el interés de las personas.

Los ciudadanos se comprometen a:

• Ser creadores y colaboradores en la web: De manera que la web tenga contenido rico y relevante para todos y todas.
• Construir comunidades fuertes que respeten el discurso civil y la dignidad humana. Para que todos y todas se sientan seguros y bienvenidos en línea.
• Luchar por la web. Para que la web permanezca abierta y sea un recurso público global para las personas de todas partes, ahora y en el futuro.

Hasta el momento, los gobiernos de Francia, Alemania y miles de empresas y organizaciones han suscrito los compromisos de partida.

• Miembros del núcleo «duro»: Google, Microsoft, Gobierno de Francia, Gobierno de Alemania, AnchorFree, Change.org, CIPESA, The NewNow, y WWW Foundation.
• Miembros del Grupo de Trabajo: Aproximadamente 100 representantes de empresas, instituciones públicas y organizaciones de la sociedad civil.
• Firmantes: Más de 8.000, y sumando…

El desarrollo de las tecnologías digitales hacia sistemas de inteligencia artificial y la introducción de robots de nueva generación, ha despertado inquietud y dado paso a una serie de preguntas sobre las formas que en un futuro próximo adoptará el trabajo, la relación trabajo-hombre como definitoria de identidades y la responsabilidad de todos los estamentos sociales, incluidos los propios trabajadores para prepararse. Tanto la Organización del Trabajo (OIT), como el gobierno de Francia han coincidido al remarcar que gobierno, empresa y sindicatos tienen un papel fundamental en el acompañamiento y asesoramiento de las personas. Distinguiendo entre estrategias a implementar para trabajadores en activo y para futuros empleadores, en ambos casos el énfasis recae en la educación. Sugieren modificaciones no sólo curriculares sino de desarrollo de capacidades (primando las habilidades sociales) para los jóvenes, y formaciones y asesoramientos específicos para trabajadores. El Consejo de Orientación para el Empleo de Francia, COE, sugiere así la creación de una nueva figura, el asesor de carreras profesionales, para, de manera homogénea y personalizada facilitar la adaptación a nuevos puestos de trabajo.

¿Qué va a cambiar?

1. Profesiones: Según el informe del COE, una treintena de oficios son especialmente susceptibles de cambio: el del técnico de mantenimiento es el primero, seguido de conductores de vehículos, asistentes domiciliarios, cuidadores, vendedores, jefes de almacén, personal de hostelería…. Los oficios manuales dominan, pero no son los únicos afectados. Profesores, oficiales administrativos, contables y financieros están incluidos en la lista, al igual que las secretarias.
2. Competencias: Competencias técnicas, sociales y tradicionales.
3. Tiempo: La previsión de jornadas laborales más cortas liberará tiempo de ocio para las personas.

Efectos

El Consejo de Política de Empleo también subraya sus efectos ambivalentes o incluso opuestos. Dependiendo del uso de las nuevas tecnologías por parte de la empresa, pueden enriquecer el trabajo, empobrecerlo, aumentar la autonomía o, por el contrario, reforzar las limitaciones de control y ritmo. Por último, apuntan a la capacidad de influir en la diversificar los horarios y los lugares de trabajo y, también a este respecto, pueden resultar o no ser beneficiosos para el bienestar en el trabajo. Algunos estudios sobre los efectos del teletrabajo apuntan que al eliminar las restricciones espaciales y temporales, las herramientas móviles pueden generar tecno-estrés, dependencia, trastornos del sueño y agotamiento en los trabajadores.En 2017, el sistema de inteligencia artificial IBM Watson Explorer sustituyó a 34 empleados (25% de la plantilla) de una empresa japonesa que trabaja en el sector de los seguros. En Francia, BPCE Assurances ha adoptado un robot, creado por la start-up francesa Owi, capaz de leer e-mails y analizar el campo semántico. Este último asigna un nivel de prioridad y es responsable de formular una respuesta, enviada bajo el control de un agente humano al asegurado. El Crédit Mutuel-CIC utiliza también la IA IBM Watson como un asistente virtual de ahorro y seguro, que ofrece respuestas inmediatas a las preguntas recurrentes de los clientes. Société Générale ha informado de su deseo de automatizar el 80% de los procesos internos.Estos avances no son en absoluto insignificantes porque, por primera vez, la tecnología está sustituyendo a un cuello blanco, es decir, a un empleado cualificado. La Federación Internacional de Robótica, IFR por sus siglas en inglés, tiene más de 12 millones de robots en todo el mundo. Una gran mayoría opera en el sector industrial, especialmente en el sector de la automoción. Contra todo pronóstico, las tasas de desempleo en los países más robóticos están entre las más bajas o más reguladas (Alemania ha logrado una disminución del 4% entre 2013 y 2014). Pero la disminución del desempleo no significa una disminución de la precariedad.En 2017, en la apertura de una reunión sobre el desarrollo sostenible en una era de rápidos cambios tecnológicos, la Presidenta del Consejo Económico y Social de las Naciones Unidas (ECOSOC), Maria Chatardova, aseguró que,

debemos aprovechar estas nuevas tecnologías sin dejar a nadie fuera en el contexto del desarrollo sostenible, pero que no conocemos el impacto global a largo plazo de la inteligencia artificial.

Según Erik Brynjolfsson, Director de la Iniciativa de Economía Digital del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge,

se perderán millones de puestos de trabajo, se crearán y necesitarán millones de nuevos puestos de trabajo y se transformarán muchos más. Hay una gran necesidad, una gran oportunidad para estudiar los cambios. Los investigadores están empezando a hacerlo, y la evidencia emergente se resiste a los escenarios simples. Es probable que los avances en las tecnologías digitales cambien el trabajo de forma compleja y matizada, creando tanto oportunidades como riesgos para los trabajadores.

En las próximas décadas, estas tecnologías transformarán casi todos los sectores de actividad: agricultura, medicina, manufactura, ventas, finanzas y transporte, redefiniendo la naturaleza del trabajo.En 2013, los investigadores del programa Oxford Martin sobre tecnología y empleo destacaron que el trabajo en grupo o la interacción cara a cara sigue siendo difícil de automatizar. Esto sugiere que incluso si todo puede ser automatizado, algunas características humanas permanecen no duplicables.

Recomendaciones

El COE aboga por la apertura de un nuevo diálogo social que acompañe la difusión de nuevas tecnologías en empresas y entornos laborales.La OIT recoge en su informe Trabajar para un futuro más prometedor la necesidad de invertir en las capacidades de las personas, en las instituciones del trabajo y de invertir en trabajo decente y sostenible.

1. El derecho a un aprendizaje a lo largo de la vida que permita a las personas adquirir competencias, perfeccionarlas y reciclarse profesionalmente.
2. Incrementar las inversiones en las instituciones, las políticas y las estrategias que presten apoyo a las personas a lo largo de las transiciones que entraña el futuro del trabajo. Los jóvenes necesitarán ayuda para navegar por las cada vez mayores dificultades que entraña la transición de la escuela al trabajo. Habrá que aumentar las posibilidades de los trabajadores de edad avanzada para que puedan seguir siendo económicamente activos mientras lo deseen.
3. Establecer una Garantía Laboral Universal.
4. Ampliar la soberanía sobre el tiempo
5. Garantizar la representación colectiva de los trabajadores y los empleadores.
6. Encauzar y administrar la tecnología en favor del trabajo decente. Esto significa que los trabajadores y directivos han de diseñar la concepción del puesto de trabajo. Significa también que se adopte un enfoque de la inteligencia artificial bajo control humano que garantice que las decisiones definitivas que afectan al trabajo sean tomadas por personas. Debería establecerse un sistema de gobernanza internacional de las plataformas digitales del trabajo que exija a estas plataformas (y a sus clientes) que respeten determinados derechos y protecciones mínimas. Los avances tecnológicos requieren también de la reglamentación del uso de datos y de la responsabilidad sobre el control de los algoritmos en el mundo del trabajo.

Las preocupaciones del la OIT ante el impacto de los avances tecnológicos en el mundo del trabajo son:

• La pérdida de puestos de trabajo que sin duda afectará de forma más grave a las personas que estén peor preparadas.
• Ensanchamiento de las brechas digitales y de género.
• Reaparición y extensión de formas laborales del siglo XIX unidas a plataformas laborales digitales de microtareas y trabajo mediante aplicaciones; los jornaleros digitales.

Estimaciones de las futuras transformaciones del mercado de trabajo generadas por la tecnología:

• Frey y Osborne, 2015. El 47 por ciento de los trabajadores de los Estados Unidos corren el riesgo de verse sustituidos en sus puestos de trabajo por la automatización.
• Chang y Phu, 2016 ASEAN-5: el 56 por ciento de los puestos de trabajo corren riesgo de automatizarse en los próximos veinte años.
• OCDE, 2016. Un promedio del 9 por ciento de los puestos de trabajo de los países de la OCDE corre un alto riesgo de automatizarse. Una proporción considerable de puestos de trabajo (entre el 50 por ciento y el 70 por ciento) no será sustituido por completo, pero se automatizará una gran parte de las tareas, transformando la forma en que se ejercen estos trabajos.
• Banco Mundial, 2016. Dos tercios de los puestos de trabajo de los países en desarrollo podrían ser automatizados.
• Foro Económico Mundial, 2018. Casi el 50 por ciento de las empresas esperan que la automatización lleve a una reducción de su fuerza de trabajo a tiempo completo en 2022.

El COE, Consejo de Orientación para el Empleo, llevó a cabo en 2017 un estudio para identificar mejor las cualificaciones que pueden ser objeto de una demanda frecuente en una economía cada vez más digital y automatizada y evaluar el estado actual de las cualificaciones de la mano de obra francesa a la luz de estas nuevas necesidades.El Consejo analizó la literatura económica y movilizó las diversas encuestas disponibles. De sus análisis se desprende que en una economía digital deberían movilizarse mucho más tres grupos de cualificaciones:

• Cualificaciones de expertos en nuevas tecnologías, en el propio sector tecnológico, pero también en todos los sectores económicos que utilizan estas tecnologías;
• Nuevas cualificaciones técnicas en relación con la recomposición prevista de aproximadamente el 50 % de los puestos de trabajo; y,
• Para todos los trabajadores, un aumento de la necesidad de las denominadas competencias transversales, que abarcan las competencias digitales generales, las competencias cognitivas (alfabetización, aritmética) y las competencias sociales y situacionales.

El COE prevé en Francia una creciente escasez de expertos en nuevas tecnologías, estimada en 80.000 puestos de trabajo para 2020 sólo para las tecnologías de la información y la comunicación. Y una necesidad muy importante de nuevas competencias técnicas. Nuevas competencias técnicas no digitales, que añaden o sustituyen a las competencias clásicas de cada oficio. Estas nuevas competencias técnicas son muy diversas: las tecnologías tienen consecuencias muy diferentes porque pueden, en algunos casos, reducir la demanda de intervención humana, en otros, apoyar la actividad y permitir el desarrollo de tareas con mayor valor añadido, o incluso una diversificación de la actividad. En todos los casos, cambian las tareas realmente realizadas, ya sea eliminando o reduciendo algunas de ellas, o añadiendo nuevas -a menudo más complejas.Por ejemplo, en las ocupaciones agrícolas, la automatización de los cultivos en invernaderos requiere de conocimientos agrónomos más avanzados por parte de los empleados. En el sector del comercio, se espera que los vendedores proporcionen un nuevo nivel de experiencia a unos consumidores cada vez más informados y con capacidad de actuación. Por lo tanto, según el COE, una proporción significativa de la mano de obra tendrá que adquirir o mejorar rápidamente sus competencias digitales generales, cognitivas, sociales y situacionales.